hourglassnetwork

2020年4月16日—這篇文章會從skipconnection設計的角度切入，介紹三個知名的網路：segmentation的U-Net、poseestimation的Hourglass、與objectdetection的feature ...,PytorchimplementationoftheECCV2016paperStackedHourglassNetworksforHumanPoseEstimation-GitHub-princeton-vl/pytorch_stacked_hourglass: ...,StackedHourglassNetworksareatypeofconvolutionalneuralnetworkforposeestimation.Theyarebasedonthesuccessiv...

Network Deep之後：融合深層與淺層特徵的FPN、U

2020年4月16日 — 這篇文章會從skip connection設計的角度切入，介紹三個知名的網路：segmentation的U-Net、pose estimation的Hourglass、與object detection的feature ...

princeton

Pytorch implementation of the ECCV 2016 paper Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation - GitHub - princeton-vl/pytorch_stacked_hourglass: ...

Stacked Hourglass Network Explained

Stacked Hourglass Networks are a type of convolutional neural network for pose estimation. They are based on the successive steps of pooling and upsampling ...

Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation

由 A Newell 著作 · 2016 · 被引用 5867 次 — Abstract:This work introduces a novel convolutional network architecture for the task of human pose estimation.

Stacked Hourglass Networks 理解原创

2019年7月22日 — 总的来说，Stacked Hourglass Networks的结构虽然最早是用来提取人体关键点，但其核心思想是多尺度空间上的特征提取及融合，并且借助于模块的复用，使得 ...

Using Hourglass Networks To Understand Human Poses

2020年5月29日 — Hourglass networks are a type of convolutional encoder-decoder network (meaning it uses convolutional layers to break down and reconstruct ...

論文閱讀

這篇論文主要是在討論對於人類姿態的研究，對於人機互動或者行為識別等等任務來說，這是十分重要的主題對此主題的任務為:給定一個RGB的圖片，我們希望可以精準的捕抓 ...

論文閱讀筆記— 人體姿態辨識Stacked Hourglass Networks for ...

2020年6月11日 — 而名為Stacked Hourglass就是因為搭建出來的網路形狀就像是將數個沙漏重複堆疊在一起, 網路架構如圖1所示.

论文笔记Stacked Hourglass Networks

Hourglass模块设计的初衷就是为了捕捉每个尺度下的信息，因为捕捉像脸，手这些部分的时候需要局部的特征，而最后对人体姿态进行预测的时候又需要整体的信息。